本发明提出一种血管壁图像纹理特征的量化和提取方法,用于血管壁病变的早期识别诊断,其包括以下步骤:利用医学成像系统采集多帧连续的血管壁图像;在每一帧所述血管壁图像上选取血管壁内膜-中膜层作为感兴趣区域,并提取所述感兴趣区域的纹理特征值,然后获取其平均值;对所述纹理特征值进行统计分析,构建用于血管壁病变早期识别诊断的纹理特征参数群。所述血管壁图像纹理特征的量化和提取方法可提取任意感兴趣区域血管壁的纹理特征值,有助于血管壁病变检测时对病变进行准确定位,且适用性较强,无需对现有临床成像系统进行硬件升级,升级成本低,容易被医院和医生接受,方便临床推广